国际科学、技术与医学出版商协会（STM）发布的 Tech Trends 2020 信息图把“面向 2020 年的技术趋势”可视化，指出学术出版在未来几年将被一系列以人工智能、数据与互操作为核心的技术力量深刻改造。该信息图由 STM Future Lab 编制，旨在为出版机构与科研共同体提供战略参考。

在这幅“科技趋势海图”中，STM 将若干关键议题围绕“深度出版知识（Deep Publishing Knowledge）”进行布局，强调以下几条主线：一是 AI 与自动化的嵌入：机器可用于稿件语义分析、同行评审辅助、统计与事实核查等环节，从而提升效率并前置质量控制；二是 研究数据与互操作性：FAIR 原则、持久标识符（PIDs）与链接化元数据被视为提升发现性与可复现性的基础；三是 文本与多媒体整合：传统文稿形态被重新思考，代码、数据集、交互式图表与多媒体元素正日益成为“发表体”的一部分；四是 减少流程摩擦、改善研究者关系：通过标准化身份（如 ORCID）、无缝访问和更智能的工作流，降低作者与读者的使用成本。

Tech Trends 2020 的图示传递了两层信息：其一，技术并非孤立的“工具箱”，而是将贯穿发现—评审—出版—传播整个科研生命周期的基础设施；其二，技术赋能必须与可信机制并行——仅靠自动化无法解决诚信、可追溯与伦理问题，必须把完整性检测、身份验证与可审计的溯源机制嵌入工作流之中，以维护学术信任。

来源：https://stm-assoc.org/document/stm-tech-trends-outlook-2020/